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PS：
朴素递归神经网络，也就是vanilla RNN，不可以用来处理长度过长的序列，否则会造成梯度消失。在这种情况下，RNN就没办法很好的保持最开始时输入的信息。为了解决这个办法，通常需要使用Long-Short-Term-Memory，也就是LSTM来解决。LSTM，发明于上个世纪，却在近几年的尖端机器学习领域大展身手，真是让人感到不可思议呀～
读者：你说这个谁懂啊？！
哈喽，小朋友们大家好，这里是正在被project折磨的夜风皓月改。这里是本周（？）的第一更。按照约定，本周（？）还会有一更的说，敬请期待～
